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多能源綜合能效驗證評估數字孿生平臺

本平臺對風機、光伏、儲能、充電樁、冷熱負荷、電動汽車、高中低壓配網等多種能源進行孿生建模，并且采用人工智能強化學習算法對模型的不確定性因素進行非線性建模，實現“數據+模型”聯合建模模式。

電機控制器（MCU）硬件在環（HIL）測試系統

為彌補臺架測試的不足，推薦在進行電機控制器的臺架測試之前，優先進行硬件在環（HIL）仿真測試。不僅能夠有效降低實驗風險，還可以避免開發人員頻繁介入測試臺架操作。通過將HIL仿真與臺架測試形成閉環，可以在項目的早期發現問題并進行調整，從而顯著提升測試效率。